 模型上下文協定 

# 如何透過 MCP 連接 OpenClaw 並管理機群

直接從 Claude、ChatGPT、Cursor 或任何相容 MCP 的工具佈建、監控和控制您的 AI 助理實例。

[免費開始使用](/users/sign_up?locale=zh-TW)[查看設定說明](#setup)

適用於 Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Windsurf 等。

您的 AI 工具

MCP

🦞
OpenClaw

## 什麼是 MCP？

模型上下文協定是一個開放標準，讓 AI 助理能連接外部工具和資料來源。OpenClaw Direct 提供完整的 MCP 伺服器，讓您可以從任何已在使用的 AI 工具管理整個機群。

### 適用於任何 MCP 用戶端

Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Claude Code — 一個整合涵蓋所有。

### 自然語言控制

不需要瀏覽控制面板。只需告訴您的 AI 您需要什麼：「顯示所有活動實例」或「佈建一個新的」。

### 安全至上

OAuth 2.0 搭配 PKCE 確保連線安全。每個請求都限定在您的帳號範圍內，不可能跨使用者存取。

## 您可以透過 MCP 做什麼

十一項工具讓您從任何 AI 用戶端完全控制您的 OpenClaw 機群。

### 列出實例

一目瞭然地查看所有 OpenClaw 實例 — 狀態、方案、健康狀況和資料中心。

### 佈建新實例

用一個指令啟動新的 AI 助理。無需點擊控制面板。

### 健康檢查與使用量

對整個機群進行健康檢查，並取得使用指標以追蹤正常運行時間和成本。

### 重新命名與設定

無需離開 AI 對話即可更新實例名稱和設定。

### 暫停與恢復

在不需要時暫停實例，然後隨時恢復。

### 查看訂閱

從您的 AI 工具查看有效方案、帳務狀態和訂閱詳情。

## 三個步驟完成連線

不到兩分鐘即可從零開始管理您的機群。

1

### 建立帳號

註冊 OpenClaw Direct 帳號。您的 AI 工具將透過 OAuth 進行驗證。

2

### 新增伺服器 URL

將 OpenClaw 伺服器 URL 新增至您偏好的 AI 工具。只需一行設定。

3

### 開始管理

要求您的 AI 列出實例、佈建新的、執行健康檢查等。

## 設定說明

選擇您的 AI 工具並按照說明操作。設定不到一分鐘。

MCP 端點：
`https://openclaw.direct/mcp` 複製 

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 Claude Code Claude Desktop ChatGPT Cursor Windsurf 

### Claude Code（CLI）

在終端機中執行此命令。系統會提示您透過瀏覽器進行驗證。

```
claude mcp add --transport http openclaw https://openclaw.direct/mcp
```
 複製 

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Claude Code 會自動開啟您的瀏覽器以登入和授權存取。

### Claude Desktop

將此新增至您的 Claude Desktop 設定檔。驗證透過 OAuth 進行 — 系統會提示您透過瀏覽器登入。

```
{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "url": "https://openclaw.direct/mcp"
    }
  }
}
```
 複製 

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在 macOS 上，設定檔位於 ~/Library/Application Support/Claude/claude\_desktop\_config.json。在 Windows 上位於 %APPDATA%\Claude\claude\_desktop\_config.json。

### ChatGPT

ChatGPT 透過 OAuth 支援 MCP 伺服器。使用伺服器 URL 進行連線。

步驟 1：開啟設定

前往 Settings \> Connected apps \> Add MCP server。

步驟 2：輸入伺服器 URL

```
https://openclaw.direct/mcp
```
 複製 

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步驟 3：驗證

您將被重新導向至 OpenClaw Direct 登入並授權存取。無需 Token — 驗證透過 OAuth 進行。

### Cursor

將此設定新增至您的 Cursor MCP 設定檔（專案根目錄中的 .cursor/mcp.json）。驗證透過 OAuth 進行。

```
{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "url": "https://openclaw.direct/mcp"
    }
  }
}
```
 複製 

已複製到剪貼簿

首次連線時 Cursor 會提示您透過瀏覽器登入。儲存設定後重新啟動 Cursor。

### Windsurf

將此設定新增至您的 Windsurf MCP 設定（透過 Windsurf Settings \> MCP 存取）。驗證透過 OAuth 進行。

```
{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "serverUrl": "https://openclaw.direct/mcp"
    }
  }
}
```
 複製 

已複製到剪貼簿

注意：Windsurf 使用「serverUrl」而非「url」。首次連線時系統會提示您透過瀏覽器登入。

註冊 OpenClaw Direct 帳號以透過 OAuth 連線。

[免費註冊](/users/sign_up?locale=zh-TW)

## 專為快速行動的團隊打造

無論您管理一個還是五十個實例，MCP 讓您的機群觸手可及。

### DevOps 與基礎設施

從您的 AI 助理監控實例健康狀態、檢查正常運行時間並管理容量。無需在控制面板之間切換。

### 客戶支援團隊

快速查看客戶實例的狀態、執行診斷，或在故障排除期間暫停和恢復實例。

### 工作流程自動化

建立自動化工作流程，佈建實例、執行健康檢查並報告使用量 — 全透過自然語言完成。

### 多實例管理

為多個團隊或客戶運行 OpenClaw？從單一 AI 對話中列出、篩選和管理所有實例。

## 了解更多關於 MCP 的資訊

透過我們的指南、範例和平台特定設定教學，深入了解模型上下文協定。

### 了解 MCP

[ 

什麼是 MCP（模型上下文協定）？

 

將 AI 助手連接到外部工具的開放標準 — 面向從業者的解讀。

 ](/mcp-guide/what-is-model-context-protocol-mcp)[ 

MCP 實例：10 個真實應用場景

 

了解團隊如何使用 MCP 進行資料庫查詢、機群管理、Git 工作流程等。

 ](/mcp-guide/model-context-protocol-examples)[ 

MCP 伺服器與 AI 代理：有什麼區別？

 

MCP 伺服器提供工具，AI 代理進行推理和行動。了解它們如何互補。

 ](/mcp-guide/mcp-server-vs-ai-agent)[ 

AI 機群管理

 

集中監控、佈建和控制組織內的 AI 助手。

 ](/mcp-guide/ai-fleet-management)[ 

AI 代理的 MCP 控制平面

 

MCP 如何提供統一的控制平面來大規模管理 AI 代理。

 ](/mcp-guide/mcp-control-plane-ai-agents)[ 

MCP 架構與安全性

 

了解 Model Context Protocol 背後的架構、安全模型和設計原則。

 ](/mcp-guide/model-context-protocol-architecture)[ 

MCP 新聞與更新

 

掌握 MCP 的最新開發進展、版本發布和生態系統動態。

 ](/mcp-guide/model-context-protocol-news)

### 平台設定指南

[ 

在 Claude Desktop 和 Claude Code 中設定 MCP

 

一條 CLI 命令或一個 JSON 設定檔 — 2 分鐘內將 Claude 連接到任何 MCP 伺服器。

 ](/mcp-guide/claude-mcp-server-setup)[ 

在 ChatGPT 中使用 MCP

 

透過 Apps 系統將 ChatGPT 透過 MCP 連接到外部工具。逐步操作指南。

 ](/mcp-guide/chatgpt-mcp-server-setup)[ 

透過 MCP 連接 Cursor 和 Windsurf

 

複製貼上兩個 IDE 的 JSON 設定。無需離開編輯器即可管理 AI 實例。

 ](/mcp-guide/cursor-windsurf-mcp-setup)

## 常見問題

什麼是模型上下文協定（MCP）？

MCP 是 Anthropic 創建的開放標準，讓 AI 助理能連接外部工具和資料來源。它就像 AI 的 USB-C 接口 — 一個標準協定，任何 AI 用戶端都能用來與任何相容的伺服器互動。

哪些 AI 工具支援 MCP？

Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Windsurf 以及越來越多的 AI 工具都支援 MCP。任何實作 MCP 用戶端規範的工具都能連接 OpenClaw Direct。

MCP 連線安全嗎？

是的。OpenClaw Direct 使用 OAuth 2.0 搭配 PKCE 進行安全驗證。您的 AI 工具會開啟瀏覽器視窗讓您登入以授權存取。所有連線均透過 HTTPS 加密，每個請求都限定在您的帳號範圍內。

使用 MCP 需要技術能力嗎？

完全不需要。將伺服器 URL 新增至您的 AI 工具，在提示時登入即可連線。整個過程大約一分鐘。之後您可以用自然語言管理一切 — 只需要求您的 AI「列出我的實例」或「佈建一個新的」。

MCP 操作會影響我正在運行的實例嗎？

是的，MCP 工具包含可以佈建、暫停、恢復和終止實例的操作。具有破壞性的操作（如終止）會有明確標示，您的 AI 工具通常會在執行前確認。

使用 MCP 需要額外付費嗎？

不需要。每個 OpenClaw Direct 方案都包含 MCP 存取。您只需支付實例訂閱和 API 使用費用。

## 從任何 AI 工具管理您的 AI 機群

連線一次，控制一切。MCP 讓 OpenClaw 管理毫不費力。

- 適用於 Claude、ChatGPT、Cursor 等
- 透過自然語言佈建和管理實例
- 安全的 OAuth 2.0 驗證
- 每個方案免費包含

[免費開始使用](/users/sign_up?locale=zh-TW)[查看設定說明](#setup)

